AI生图模型FLUX更新！记者上手实测FLUX.1 Kontext

近日，国外AI团队黑森林实验室（Black Forest Labs）宣布推出新一代 AI 图像生成与编辑(biānjí)模型FLUX.1 Kontext，这是继(jì)去年 8 月首次发布Flux模型后(hòu)，该团队在多模态生成领域的又一里程碑(lǐchéngbēi)。据官方介绍，与传统文本到图像模型不同，FLUX.1 Kontext 首次实现了文本与图像双输入的上下文生成与编辑，允许(yǔnxǔ)用户通过自然语言指令直接修改现有图像的局部或全局元素，同时保持角色(juésè)一致性(yízhìxìng)和视觉连贯性。 Flux.1 Kontext系列模型(móxíng)包括两个型号：Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max]。Flux.1 Kontex [pro] 允许用户(yònghù)生成(shēngchéng)图像并通过(tōngguò)多次回合对其进行优化，保留字符(zìfú)和样式。Flux.1 Kontex [max] 强调(qiángdiào)速度、一致性和对提示的(de)遵守。不过，与以往的FLux模型不同，Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max] 无法(wúfǎ)下载(xiàzài)离线使用。然而，Black Forest Labs 正在制作一个开放的 Kontext 模型 Flux.1 Kontext [dev]，可(kě)用于私人测试(cèshì)版，用于研究和安全测试。 FLUX.1 Kontext采用流匹配(pǐpèi)架构（Flow Matching），彻底打破了(le)文本编码器与扩散模型分离的(de)传统设计。通过将文本提示与参考图像的潜在特征编码为统一序列，模型能够精准捕捉(bǔzhuō)视觉概念与语义指令的关联(guānlián)，实现 “所见即所改” 的交互式创作。 这种架构带来四大核心优势(yōushì)： 1. 角色一致性：多轮编辑中保持(bǎochí)人物身份特征，例如(lìrú)将角色从城市街道转移到雪山场景时，发型、服装等细节丝毫不差； 2. 局部编辑：支持像素级精准修改(xiūgǎi)，如删除(shānchú)图像中的杂物、调整特定区域色彩，而不影响其他部分； 3. 风格(fēnggé)参考：基于参考图像(túxiàng)的风格生成新场景，例如将一张文艺复兴风格的油画转换为现代卡通风格，同时保留主体构图； 4. 交互速度：1024×1024 分辨率下生成时间仅需 3-5 秒，比主流竞品快一个数量级(shùliàngjí)，显著提升创意迭代效率(xiàolǜ)。 5月31日，记者在官方试玩平台(píngtái)Flux Playground上进行了多场景(chǎngjǐng)测试： 文本编辑：上传一张含有手写字的照片，输入 “将(jiāng)文字改为Nanjing”，模型不仅准确修改文字内容，还自动调整排版与(yǔ)背景光影(guāngyǐng)，使新标题与画面融为一体。 风格(fēnggé)迁移：提供一张梵高的向日葵画作作为参考(cānkǎo)，输入 “用(yòng)相同笔触绘制一幅玫瑰画作”，生成的图像既保留印象派的色彩层次，又精准还原玫瑰花的细节。 图片编辑：尝试 “将(jiāng)戴珍珠耳环的少女改成一个长发戴着(dàizhe)宝石耳环和项链”的创意，模型同时处理少女的发型(fàxíng)、项链、耳环等元素，最终输出的图像细节丰富。 值得注意的(de)是，FLUX.1 Kontext 对(duì)中文提示词的理解能力也有不错表现。例如(lìrú)输入“青砖黛瓦的江南水乡，细雨中撑伞的旗袍女子(nǚzǐ)”，模型生成的画面不仅准确还原了中式建筑的韵味，人物服饰的纹理和动态也极具真实感。